Sociedad
Montaron una empresa en la que todos los empleados son IA y los resultados fueron desconcertantes
Una universidad estadounidense hizo el experimento para medir cuán eficiente es la inteligencia artificial sin supervisión humana. ¿Qué tareas lograron resolver y en cuáles fracasaron? En diálogo con Infobae, los investigadores analizaron los límites en la autonomía de las máquinas.
Durante algunas semanas, nadie tomó un café en la oficina, no hubo almuerzos compartidos, no hubo charlas cara a cara, mucho menos festejos de cumpleaños ni momentos recreativos. Sin embargo, la empresa funcionó. O al menos lo intentó.
La escena pareciera salida de una novela de ciencia ficción: una compañía de software donde todos los empleados, desde los programadores hasta los responsables de recursos humanos, son agentes de inteligencia artificial. Una empresa sin personas. La idea no surgió en Silicon Valley, sino que nació como un experimento académico en la Carnegie Mellon University (CMU), una de las universidades más prestigiosas del mundo en ciencia y tecnología.
El equipo de investigadores creó The Agent Company, una empresa simulada con tareas inspiradas en el trabajo del mundo real: desarrollo de software, análisis de datos, gestión de proyectos, administración y finanzas. Cada rol fue ocupado por un agente de IA distinto. El objetivo era claro: evaluar si la IA, operando en conjunto, puede realizar el trabajo de una empresa real. Más bien, si los humanos ya somos reemplazables en su totalidad. Un informe de Goldman Sachs de 2023 ya había indicado que la IA podría sustituir el equivalente a 300 millones de empleos a tiempo completo. Quedaba demostrarlo.
“Mucho se habla sobre si los agentes de IA reemplazarán tareas humanas, pero no existía un entorno que simulara realmente el día a día de una oficina”, explicó el investigador Yufan Song, uno de los autores del estudio, en diálogo con Infobae. Por eso, decidieron crear una empresa ficticia desde cero. Armaron equipos, asignaron proyectos, integraron herramientas reales —como navegadores web y software de documentación— y hasta simularon conversaciones entre compañeros.
Las tareas fueron diversas. Algunas, simples para un humano como completar un documento, buscar información en un sitio web, escribir un archivo en formato Word. Otras, más complejas: resolver bugs en Python, gestionar bases de datos, mantener coherencia en una cadena de decisiones. Para ejecutarlas, usaron un sistema llamado OpenHands, respaldado por modelos avanzados como Claude Sonnet 3.5, Gemini 2.0 y GPT-4o.
Los resultados fueron una mezcla de asombro y frustración. El mejor agente, impulsado por Claude 3.5 Sonnet, logró completar apenas el 24% de las tareas. Y no porque fuera perezoso o poco sofisticado. Simplemente, hay instrucciones que aún no entiende.
Por ejemplo, una de las tareas requería guardar un archivo como answer.docx. Cualquier persona sabe que eso implica abrir Word o usar una herramienta compatible. Pero la IA lo interpretó como texto plano. Pequeños detalles que revelan que la IA todavía no tiene sentido común, falla en cuestiones muy simples.
“Los modelos de lenguaje fallan en cosas que para nosotros son naturales, como interpretar instrucciones implícitas o detectar convenciones culturales”, apuntó el investigador Boxuan Li, otro de los encargados del experimento. “Y a veces directamente hacen trampa”, remarcó. En una tarea, un agente debía contactar a un empleado. Como no lo encontraba en el sitio interno, optó por cambiar el nombre de un compañero cualquiera por el del objetivo para que el sistema le permitiera avanzar.
También hubo fallas más técnicas. Los agentes tuvieron problemas para leer correctamente páginas web, una tarea que requiere interpretar estructuras visuales o acceder al contenido a través del “árbol de accesibilidad” que usan los navegadores. OpenHands solo admite este método, más económico pero limitado. El reconocimiento de imágenes —más parecido a cómo lo haría un humano— aún está fuera de su alcance.
Y, sin embargo, hubo momentos brillantes. El mismo sistema, con respaldo de Gemini 2.5 Pro, completó uno de los proyectos más complejos del curso de base de datos de la universidad: navegar por un sitio privado, configurar un entorno local, modificar múltiples archivos fuente, compilar y testear. Lo hizo en 8 minutos y por apenas 2,41 dólares.
“Como era de esperar, los agentes de vanguardia actuales no resuelven la mayoría de las tareas, lo que sugiere que hay una gran brecha para que realicen de forma autónoma lo que haría un trabajador humano en un día laboral, incluso en un entorno de evaluación comparativa relativamente simplificado como el que aplicamos”, explicó Li.
La paradoja es evidente. Los agentes de IA pueden resolver tareas difíciles, pero fracasan en otras que un pasante resolvería en dos clics. Y aunque el 25% de efectividad pueda sonar bajo, marca un hito: nunca antes se había probado la IA en condiciones tan cercanas al trabajo real.
¿En qué tareas fallan?
El mayor valor del experimento, según los investigadores, no está en los éxitos, sino en los fracasos. “Queríamos entender por qué no pueden completar ciertas tareas. Eso es más útil que celebrar lo que ya hacen bien”, explicó Song.
Una de las principales conclusiones fue que los agentes de IA aún tienen serias limitaciones en tareas con alta carga social, como colaborar, escalar problemas o simplemente esperar una respuesta. En una tarea específica, se indicaba que si un compañero no respondía en 10 minutos, había que escalar al director de tecnología (CTO). Ningún agente lo hizo bien. Uno de ellos “supuso” que habían pasado los 10 minutos y actuó en consecuencia sin motivo aparente.
Según Li, este tipo de errores revela una fragilidad de fondo: “Los agentes todavía no son buenos en tareas a largo plazo, ni en seguir instrucciones condicionales con contexto temporal. Eso los hace poco confiables para delegar procesos completos sin supervisión humana”, expresó.
Otra gran debilidad es la interacción con interfaces diseñadas para personas. Muchos programas empresariales, sitios de gestión interna o formularios tienen reglas no escritas, flujos lógicos implícitos y estructuras visuales complejas. Todo eso sigue siendo un obstáculo para los modelos actuales. Sin acceso a imágenes o simulaciones realistas, su desempeño se frena.
También fallan en razonamiento matemático y cálculo avanzado, algo que limita su uso en áreas como finanzas, ingeniería o logística. Incluso cuando parecen entender, muchas veces improvisan respuestas para “salir del paso”, lo cual puede resultar peligrosamente persuasivo. “Los humanos, al enfrentarnos a problemas que no podemos resolver, podemos admitir honestamente nuestro fracaso. Sin embargo, los agentes pueden usar métodos torpes para fingir que lo resolvieron y luego dar el resultado con confianza”, remarcó Song.
Y esto no es solo un problema técnico. En un mundo donde la IA toma decisiones con impacto real —recomendaciones financieras, diagnósticos médicos, estrategias empresariales—, una respuesta errónea dicha con confianza puede ser mucho peor que un simple “no lo sé”.
“No creo que reemplacen puestos de trabajo en su totalidad, pero sin duda transformarán nuestra forma de trabajar. Son potentes y los seres humanos podemos aprovecharlos para aumentar la productividad, pero, al menos por ahora, no pueden reemplazar ningún puesto de trabajo por completo”, aseguró Li.
A la luz de los resultados, los investigadores insisten en que no estamos ni cerca de reemplazar trabajos completos. Lo que sí vislumbran es un futuro cercano de colaboración forzada, donde los humanos actúan como jefes, auditores o socios estratégicos de los agentes.
El futuro del trabajo (y los nuevos jefes de la IA)
La pregunta inevitable es: ¿y ahora qué? ¿Qué rol tendrán estos agentes en el trabajo del futuro?
Según Song, la clave estará en quién sepa usarlos mejor. “El poder de la IA está directamente relacionado con el nivel del usuario. Alguien que entienda bien la herramienta, que sepa cómo descomponer una tarea en partes, podrá aprovecharla al máximo”, sostuvo. En ese escenario, los trabajadores se convierten en diseñadores de procesos, y los agentes en ejecutores rápidos, precisos y escalables.
El nuevo panorama puede caer bien entre quienes ya están formados, pero implica un dilema para los que recién empiezan a interactuar con la inteligencia artificial. Un agente hoy es más barato que un junior, y comete errores diferentes, pero no necesariamente peores. Eso puede acelerar la automatización de tareas simples y empujar a los trabajadores humanos hacia funciones más abstractas o creativas.
Según Song, los trabajos que implican interactuar con el mundo físico son los más “resistentes” hoy. “Por muy potentes que sean los modelos a gran escala, al menos ahora no pueden interactuar adecuadamente con el mundo real”, explicó.
Para roles como programadores, redactores, asistentes, diseñadores y atención al cliente, existen muchas startups centradas en mejorar su productividad. Sin embargo, cree, no significa que sean vulnerables. “En estas profesiones la IA puede acelerar significativamente la producción, pero de la mano con ese aumento, pueden surgir nuevas demandas ocultas”.
La colaboración humano-IA no será simétrica. Las personas marcarán el rumbo, pero dependerán de su capacidad para coordinar inteligencias artificiales de forma efectiva. La habilidad ya no será solo saber hacer algo, sino saber cómo enseñárselo y cómo indicárselo 一el nuevo arte de promptear一 a la máquina.
A mediano plazo, el equipo de Carnegie Mellon University no espera una revolución, sino una transición gradual. Los agentes, poco a poco, ocuparán nichos específicos: análisis de datos, redacción de reportes, documentación técnica. Tareas monótonas, repetitivas, estructuradas, pero no tomarán decisiones ni liderarán equipos.
Los agentes de IA avanzan a toda velocidad, pero aún enfrentan límites cuando se trata de adaptarse al mundo real. No pueden improvisar, colaborar ni tomar decisiones con verdadero criterio humano. En los próximos meses, The Agent Company 一y otros experimentos que puedan surgir一 harán más pruebas. Es que ahora al futuro, antes de alcanzarlo, se lo simula.
Sociedad
Eric Schmidt alerta sobre el avance imparable de la inteligencia artificial
El ex CEO de Google analiza los desafíos éticos, la competencia global y la necesidad de reglas universales para enfrentar la nueva era tecnológica
El impacto de la IA trasciende la economía y la seguridad nacional, planteando dilemas éticos y sociales de gran calado. Schmidt reflexionó sobre la necesidad de mantener la dignidad humana y los valores fundamentales en un mundo donde la IA podría superar la inteligencia y capacidades humanas en múltiples ámbitos. “No se trata de que los robots tomen nuestros trabajos y luego los destruyamos, como en las películas. Se trata de cómo coexistimos con entidades que pueden descubrir cosas que no entendemos”, explicó.
El ex CEO destacó la importancia de establecer reglas éticas universales para la IA, inspiradas en los valores compartidos por las sociedades humanas. Mencionó la experiencia de la startup Anthropic, que alimentó a su modelo de IA con una “constitución” basada en principios democráticos, como un ejemplo de cómo se pueden inculcar normas de comportamiento a los sistemas artificiales. Schmidt sugirió que podría existir una estructura moral común, similar a la que subyace en los Diez Mandamientos, que sirva de base para regular la IA a nivel global.
Impacto global: el sur global, la adopción tecnológica y ejemplos prácticos
Durante la sesión de preguntas, Schmidt abordó el impacto de la IA en el sur global y la distribución desigual de los beneficios tecnológicos. El ex CEO reconoció que las tecnologías de IA no tienden a redistribuir la riqueza de forma natural, lo que podría agravar las desigualdades entre países. “Un pequeño número de personas y países que se mueven rápido y a escala ganan, y el resto no puede seguir el ritmo”, afirmó. Señaló que India representa una excepción, gracias a su sistema educativo y su diáspora tecnológica, mientras que África y otras regiones enfrentan mayores dificultades para adoptar la IA.
Schmidt también compartió ejemplos prácticos del potencial de la IA en sectores como la salud, la vivienda y los negocios. Describió cómo agentes inteligentes podrían automatizar procesos complejos, desde la construcción de una casa hasta la gestión de inventarios en pequeñas empresas, y cómo la IA puede acelerar el descubrimiento de medicamentos y mejorar la atención médica mediante el análisis de grandes volúmenes de datos.
Colaboraciones, anécdotas y el proceso de creación del libro
El libro “Genesis: Artificial Intelligence, Hope and the Human Spirit” es fruto de la colaboración entre Eric Schmidt, Henry Kissinger y Craig Mundy. Schmidt relató cómo conoció a Kissinger en una conferencia y cómo este, tras expresar su preocupación por el impacto de Google en la civilización, se interesó profundamente por la IA. “Henry estaba convencido de que el mundo digital transformaría nuestra percepción de la realidad”, recordó Schmidt. Kissinger, quien falleció poco después de terminar el manuscrito, aportó una perspectiva filosófica sobre la relación entre la tecnología y la naturaleza humana.
El proceso de escritura del libro incluyó debates sobre los riesgos existenciales de la IA, la importancia de la percepción humana y la necesidad de anticipar los cambios sociales y políticos que traerá la revolución tecnológica. Schmidt y sus coautores buscaron ofrecer una visión equilibrada entre el optimismo por el progreso científico y la cautela ante los desafíos éticos y geopolíticos.
Hacia una ética universal y un llamado a la acción
En la parte final de la conversación, Schmidt insistió en la urgencia de establecer reglas éticas universales para la IA y en la responsabilidad de gobiernos y sociedades para actuar con rapidez y sensatez. “Democracia y libertad son fundamentales. Hay que luchar por ellas”, concluyó. Schmidt considera que la humanidad se encuentra en un momento decisivo, en el que la colaboración internacional y la definición de valores compartidos serán esenciales para guiar el desarrollo de la inteligencia artificial y asegurar que beneficie a todos.
Sociedad
Cómo recuperar fotos y videos eliminadas de la papelera del celular, paso a paso
Los móviles ofrecen opciones para restaurar imágenes, aunque dentro de un límite de tiempo. Además, aplicaciones externas pueden ayudar en los casos más complejos
La eliminación accidental de fotos y videos en el celular es una situación común que afecta tanto a usuarios de Android como de iPhone. Los sistemas operativos de los teléfonos modernos incluyen herramientas para gestionar archivos borrados, así como opciones de recuperación que dependen de diversos factores.
¿Se pueden recuperar las fotos eliminadas en el celular?
La posibilidad de recuperar fotos o videos eliminados del celular está directamente relacionada con el tiempo transcurrido desde la eliminación y el uso de servicios de respaldo, advierten desde Google Support. Cuando alguien borra una foto o video, este archivo no se elimina de inmediato de forma permanente. Por el contrario, pasa a una sección llamada papelera, donde permanece durante un periodo limitado antes de borrarse definitivamente.
Si el usuario intenta recuperar una imagen fuera de estos plazos, o si la papelera se vacía manualmente, ya no será posible restaurarla desde el propio dispositivo. Existen también aplicaciones de terceros que ofrecen opciones adicionales para recuperar fotos eliminadas, pero su efectividad puede variar.
Cómo recuperar las fotos eliminadas de la papelera en celulares Android
Los usuarios de teléfonos Android cuentan con la opción de restaurar imágenes y videos eliminados si estos aún se encuentran en la papelera. El proceso es sencillo y requiere seguir estas indicaciones:
- Abrir la aplicación Google Fotos en el dispositivo Android.
- En la parte inferior, seleccionar el apartado “Biblioteca” y luego “Papelera”.
- Buscar y revisar los archivos que se desean recuperar. Si el archivo no aparece en la papelera, es posible que ya haya sido eliminado de forma definitiva.
- Mantener presionada la foto o video que se desea restablecer.
- Pulsar la opción “Restablecer” ubicada en la parte inferior de la pantalla.
El archivo restaurado regresará a los álbumes originales, a la biblioteca de Google Fotos y a la galería del teléfono. Solo es posible realizar este procedimiento dentro del plazo de conservación mencionado anteriormente, 60 días si la foto tiene copia de seguridad y 30 días si no la tiene. Una vez transcurrido ese tiempo, o si la papelera fue vaciada manualmente, la recuperación no se podrá realizar con esta función.
Cómo recuperar las fotos eliminadas de la papelera en celulares iPhone
Para quienes utilizan un iPhone, el sistema almacena las fotos y videos eliminados temporalmente en la carpeta de “Eliminados”, según señalan desde Apple Support. El proceso para recuperarlos es el siguiente:
- Ingresar a la aplicación de Fotos y dirigirse a “Álbumes”.
- En la sección de álbumes, desplazarse hasta encontrar la carpeta “Eliminados”.
- Utilizar Face ID o el método de desbloqueo del dispositivo para acceder a la carpeta.
- Seleccionar las fotos o videos que se desean restablecer.
- Usar la opción “Recuperar” para que los archivos vuelvan a la biblioteca del dispositivo.
Las imágenes y videos restaurados se reincorporarán a la carpeta original donde se encontraban antes de ser eliminados. Además, si se requieren recuperar archivos eliminados desde otras aplicaciones, es posible utilizar iCloud Drive. Desde ahí se puede ingresar a “Recuperación de datos”, seleccionar “Restaurar archivos” y elegir los documentos deseados para devolverlos al almacenamiento del dispositivo.
¿Qué hacer si los archivos no están en la papelera?
Si el archivo eliminando ya no se encuentra en la papelera, las posibilidades de recuperación se reducen considerablemente. El sistema indica que los archivos borrados de manera permanente, ya sea por haber permanecido en la papelera más allá del tiempo estipulado, vaciado de la papelera o por desactivar la copia de seguridad, no podrán restaurarse con las funciones estándar.
No obstante, existen aplicaciones externas creadas específicamente para ayudar en la recuperación de archivos eliminados del celular. Algunas de las más populares son DigDeep Image Recovery, que organiza las imágenes eliminadas por carpetas y permite previsualizarlas, y Recycle Bin- Restore Lost Data, capaz de recuperar no solo fotos, sino también otros tipos de archivos y documentos.
Estos recursos pueden brindar una última oportunidad para intentar rescatar archivos, aunque su capacidad de éxito no está garantizada y depende de múltiples factores técnicos.
Cómo crear copias de seguridad de mis archivos
Contar con una copia de seguridad activa es la mejor estrategia para proteger fotos y videos en el celular ante eliminaciones accidentales. En la mayoría de los dispositivos Android, la copia de seguridad puede configurarse directamente desde Google Fotos.
Los siguientes pasos permiten revisar o activar esta protección:
- Abrir la app de Google Fotos.
- Acceder al menú de configuración y buscar la opción de “Copia de seguridad y sincronización”.
- Activar el respaldo automático para que todas las imágenes y videos nuevos se almacenen en la nube.
En los iPhone, la copia de seguridad puede realizarse mediante la función de respaldo en iCloud. Así, si se elimina algún archivo accidentalmente, será más sencillo restaurarlo desde la nube en cualquier momento dentro de los plazos establecidos.
Mantener la copia de seguridad activa garantiza que, ante cualquier imprevisto, los archivos personales no se perderán definitivamente y podrán recuperarse de forma rápida siguiendo los procedimientos proporcionados por cada sistema operativo.
Sociedad
Sundar Pichai: “La IA es la tecnología más profunda en la que trabajará la humanidad”
El CEO de Google comparte su visión sobre el futuro de la IA, los retos éticos y el papel de la tecnología en la transformación de la sociedad y la creatividad global
El director ejecutivo de Google y Alphabet considera que la inteligencia artificial superará el impacto de la electricidad o el fuego, según reveló en una extensa entrevista con Lex Fridman. Desde su visión sobre el futuro tecnológico hasta los desafíos éticos de la IA, Pichai compartió reflexiones sobre su trayectoria personal y las decisiones estratégicas que han marcado el rumbo de la compañía.
Sundar Pichai creció en Chennai, al sur de la India, en una familia que compartía un pequeño apartamento de dos habitaciones con acceso muy limitado a la tecnología. “Había una lista de espera de cinco años para conseguir un teléfono, pero cambió nuestras vidas de manera dramática”, relató Pichai en la entrevista con Lex Fridman.
El acceso al conocimiento fue otro pilar fundamental en su desarrollo. Su abuelo, empleado de correos y amante de los libros, le inculcó el valor de la lectura y la curiosidad intelectual. “Libros era la riqueza que teníamos”, explicó Pichai, quien reconoció que esa búsqueda de información y aprendizaje resonó con la misión de Google de hacer accesible el conocimiento a nivel global.
Pichai considera que la inteligencia artificial representa un salto aún mayor. “La IA es la tecnología más profunda en la que la humanidad trabajará. Será más profunda que el fuego o la electricidad”, declaró en la entrevista con Lex Fridman. Para el CEO de Google, la IA no solo avanza a un ritmo sin precedentes, sino que posee la capacidad única de auto-mejorarse, lo que la sitúa en una categoría aparte respecto a otras revoluciones tecnológicas.
Liderazgo y gestión de Google en tiempos de crisis
El liderazgo de Pichai ha sido puesto a prueba en momentos de incertidumbre y presión mediática. Durante el último año, Google enfrentó críticas sobre su posición en la carrera de la IA y cuestionamientos sobre su capacidad de innovación. “El principal reto como CEO fue asegurar que la compañía adoptara un enfoque ‘AI first’ y se preparara para desarrollar IA general de manera responsable”, explicó Pichai.
Una de las decisiones más significativas fue la fusión de los equipos de Google Brain y DeepMind, dos de los grupos de investigación en IA más avanzados del mundo. “La fusión de equipos como Brain y DeepMind fue una decisión clave para el futuro de Google”, afirmó. El proceso, comparado por Pichai con unir instituciones de élite como Stanford y MIT, requirió paciencia, claridad en la toma de decisiones y la capacidad de escuchar a todos los involucrados.
El ejecutivo también destacó la importancia de separar el “ruido” de las señales relevantes en tiempos de crisis, y de mantener la motivación y el enfoque en la misión a largo plazo. “Estoy convencido de que el espacio de oportunidad para la compañía en la próxima década es mayor que todo lo que hemos hecho hasta ahora”, aseguró.
El futuro de la inteligencia artificial: potencial, riesgos y desafíos
Pichai se muestra optimista sobre el potencial de la IA, pero no minimiza los riesgos asociados. “Tengo fe en la humanidad para enfrentar los riesgos de la IA”, expresó, aunque reconoció que el riesgo subyacente es “bastante alto”. Según el CEO de Google, la clave está en la capacidad colectiva de la humanidad para alinearse y resolver problemas complejos cuando la amenaza se vuelve concreta.
En cuanto a los avances técnicos, Pichai confirmó que el uso de tokens en Gemini, el modelo de IA de Google, creció de 9,7 billones a 480 billones en solo 12 meses, un incremento de 50 veces. Este crecimiento refleja tanto la escalabilidad de la tecnología como la insaciable curiosidad humana. “No hay límite para la curiosidad humana”, subrayó.
Sobre la posibilidad de alcanzar una inteligencia artificial general (AGI) para 2030, Pichai considera que el progreso será “dramático”, aunque probablemente la AGI plena llegue después de esa fecha. “Lo importante es que para 2030 estaremos lidiando con las consecuencias de ese progreso, tanto positivas como negativas”, explicó.
Impacto de la IA en la creatividad, el trabajo y la sociedad
La democratización del acceso a la creatividad y la producción de contenido es uno de los efectos más notables de la IA, según Pichai. “La IA va a empoderar a casi toda la humanidad para expresarse”, afirmó. El CEO de Google prevé que, así como internet permitió la proliferación de blogs y YouTube multiplicó la cantidad de creadores, la IA permitirá que decenas o cientos de millones de personas generen contenido de formas antes inimaginables.
Este cambio genera inquietud en sectores tradicionales como los medios de comunicación y el periodismo. Pichai reconoce el valor del periodismo de calidad y la importancia de mantener un ecosistema informativo robusto, pero también destaca el papel complementario de la información generada por IA y la colaboración entre humanos y máquinas. “El futuro de la creatividad y el trabajo estará marcado por la colaboración entre humanos y máquinas”, sostuvo.
En el ámbito laboral, la IA ya ha incrementado la productividad de los ingenieros de Google en un 10%, según datos internos citados por Pichai. Lejos de reemplazar empleos, la expectativa es que la IA libere tiempo para tareas más creativas y estratégicas, ampliando el campo de acción de los profesionales.
Innovaciones recientes y visión a largo plazo
Google ha integrado la IA en productos clave como Search, Gmail y Android, y continúa apostando por la multimodalidad y la personalización. Gemini, el modelo de IA de la compañía, ya procesa billones de tokens mensualmente y se utiliza en servicios que van desde la búsqueda hasta la generación de contenido y la traducción automática.
La compañía también explora nuevas fronteras en robótica, realidad aumentada y sistemas autónomos, como Waymo, su filial de vehículos autónomos. “La oportunidad de la IA en robótica es enorme; el hardware ha avanzado mucho, pero el software era el desafío, y ahora la IA está cerrando esa brecha”, explicó Pichai.
Competencia, colaboración y el ecosistema tecnológico global
Pichai abordó la competencia en el sector tecnológico con una perspectiva de respeto y colaboración. Destacó la relación de Google con empresas como SpaceX y Tesla, y subrayó que el espacio de oportunidad en áreas como la movilidad autónoma es lo suficientemente amplio para múltiples actores. “El driver de Waymo es una tecnología de propósito general que puede aplicarse en muchos escenarios”, indicó.
El CEO de Google también enfatizó la importancia de la colaboración interdisciplinaria y la integración de equipos diversos para impulsar la innovación. “Por primera vez, podemos hacer una inversión profunda y horizontal en IA que impulse múltiples negocios a la vez”, explicó.
Una visión optimista sobre el futuro de la humanidad y la tecnología
La entrevista concluyó con una reflexión de Pichai sobre el progreso humano y el papel de la curiosidad y el conocimiento en la mejora de la calidad de vida. “Siempre preguntaría si preferiría haber nacido ahora o en cualquier otro momento del pasado, y casi siempre preferiría nacer ahora”, afirmó. Para Pichai, la humanidad ha demostrado una capacidad constante para mejorar el mundo y enfrentar desafíos, y la tecnología, bien gestionada, puede multiplicar la empatía, la curiosidad y la calidad de vida.
Según comentó a Lex Fridman, Pichai mantiene una visión optimista sobre el futuro, confiando en que la humanidad sabrá aprovechar el potencial de la inteligencia artificial para avanzar hacia una sociedad más próspera, creativa y solidaria.
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