Tecnología
Revelan la presunta causa de despido de Sam Altman, el creador de ChatGPT: un descubrimiento que “amenaza a la humanidad”
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Un tipo de avance haría que las máquinas estén muy cerca del pensamiento humano.
Antes de que el cofundador de OpenAI Sam Altman viviera sus horas decisivas al ser despedido de la compañía el viernes pasado -para luego ser reincorporado-, diversos investigadores de la propia empresa escribieron una carta al consejo de administración advirtiendo de “un potente descubrimiento de inteligencia artificial” que, según ellos, podría “amenazar a la humanidad”.
Así lo dio a conocer la agencia de noticias Reuters este jueves, cuando aseguró por dos fuentes sin identificar, que la carta y el algoritmo de inteligencia artificial, de los que no se había informado hasta ahora, fueron clave en la decisión de la junta de destituir a Altman. Antes de su regreso triunfal a última hora del martes, más de 700 empleados habían amenazado con renunciar y unirse a Microsoft en solidaridad con su líder despedido.
Las fuentes citaron la carta como uno de los factores de una larga lista de quejas de la junta que condujeron al despido de Altman, entre las que se encontraban las preocupaciones por la comercialización de avances antes de comprender las consecuencias.
OpenAI reconoció, en un mensaje interno a los miembros del personal, un proyecto llamado Q * y una carta a la junta antes de los acontecimientos del fin de semana, dijo una de las personas. Un vocero de OpenAI dijo que el mensaje, enviado por la veterana ejecutiva Mira Murati, alertaba al personal de ciertas historias de los medios sin comentar su exactitud.
El proyecto Q *
Según la carta, el dato preocupante es que la IA podría reproducir el pensamiento matemático que, dicen, es más propio de la humanidad.
Los investigadores consideran que las matemáticas son la frontera del desarrollo de la IA generativa. Actualmente, la IA generativa es buena escribiendo y traduciendo idiomas mediante la predicción estadística de la siguiente palabra, y las respuestas a una misma pregunta pueden variar mucho.
Pero conquistar la capacidad de hacer cálculos matemáticos -donde sólo hay una respuesta correcta- implica que la IA tendría una mayor capacidad de razonamiento que se asemejaría a la inteligencia humana. Esto podría aplicarse, por ejemplo, a la investigación científica novedosa, creen los investigadores de IA.
A diferencia de una calculadora que puede resolver un número limitado de operaciones, la Inteligencia Artificial Generativa (IAG) puede generalizar, aprender y comprender.
En su carta a la junta directiva, los investigadores señalaron las proezas de la IA y su peligro potencial, dijeron las fuentes sin especificar los problemas de seguridad exactos señalados en la carta. Los informáticos llevan mucho tiempo debatiendo sobre el peligro que suponen las máquinas altamente inteligentes, por ejemplo, si podrían decidir que la destrucción de la humanidad les interesa.
Científicos IA para contener la situación
Los investigadores también han señalado el trabajo de un equipo de “científicos de IA”, cuya existencia confirmaron múltiples fuentes. El grupo, formado a partir de la combinación de equipos anteriores de “Code Gen” y “Math Gen”, estaba explorando cómo optimizar los modelos de IA existentes para mejorar su razonamiento y, con el tiempo, realizar trabajos científicos, dijo uno de los consultados.
Altman dirigió los esfuerzos para hacer de ChatGPT una de las aplicaciones de software de más rápido crecimiento de la historia y atrajo la inversión -y los recursos informáticos- necesarios de Microsoft para acercarse a la AGI.
Además de anunciar una serie de nuevas herramientas en una demostración este mes, Altman insinuó la semana pasada en una cumbre de líderes mundiales en San Francisco que creía que se vislumbraban grandes avances.
“Cuatro veces en la historia de OpenAI, la última en las dos últimas semanas, he tenido la oportunidad de estar en la sala en la que empujamos el velo de la ignorancia hacia atrás y la frontera del descubrimiento hacia delante, y poder hacerlo es el honor profesional de mi vida“, dijo en la cumbre del Foro de Cooperación Económica Asia-Pacífico.
Lo que sucedió después es sabido: un día después, la junta despidió a Altman y, tras idas y vueltas, a los pocos días lo reincorporó.
Tecnología
Desarrollaron un robot que imita los festejos de Cristiano Ronaldo y LeBron James, y los movimientos de Kobe Bryant
Un innovador método de entrenamiento permitió al humanoide aprender movimientos complejos basándose en videos de atletas y ajustándose a la física del mundo real
Un robot humanoide entrenado con un nuevo sistema de inteligencia artificial logró replicar movimientos icónicos de deportistas como Cristiano Ronaldo, LeBron James y Kobe Bryant.
El modelo, desarrollado por la Universidad Carnegie Mellon y la empresa NVIDIA, mejora la agilidad y coordinación de los robots con un enfoque innovador de aprendizaje.
Los detalles de la investigación fueron publicados en arXiv, marcando un nuevo hito en la evolución de los robots humanoides y su capacidad para moverse con una destreza sin precedentes.
Los investigadores trabajaron durante años para dotar a los robots humanoides de una movilidad más fluida. Sin embargo, la mayoría de los avances se concentraron en la locomoción, permitiendo que estos dispositivos caminen o corran con mayor eficiencia, pero sin la expresividad y destreza del movimiento humano completo.
Aunque algunos estudios recientes exploraron la movilidad de la parte superior del cuerpo, conseguir que un robot ejecute movimientos atléticos sigue siendo un desafío.
El modelo ASAP: una nueva estrategia de entrenamiento
Con ese reto en mente, investigadores de la Universidad Carnegie Mellon y la empresa NVIDIA desarrollaron el modelo Aligning Simulation and Real Physics (ASAP), un sistema de entrenamiento en dos etapas que permite a los robots humanoides ejecutar movimientos coordinados de cuerpo entero.
En la primera etapa, el modelo analiza videos de movimientos humanos, procesando patrones biomecánicos y adaptándolos a la estructura robótica, explicó el medio sobre tecnología Tech Xplore.
Luego, en la segunda etapa, el robot recopila datos en el mundo real, ajustando las diferencias entre la simulación y la física real. Esto reduce errores de seguimiento y mejora la precisión de sus movimientos.
Robots que imitan a los mejores atletas
Para demostrar la efectividad del sistema, los investigadores programaron un robot humanoide para realizar movimientos emblemáticos de deportistas de élite.
Durante las pruebas, el robot replicó el famoso salto con giro en el aire del futbolista Cristiano Ronaldo, que suele acompañar del grito “SIUUU”. Esta maniobra que exige un alto nivel de coordinación y equilibrio.
También logró ejecutar el icónico “Silencer” de LeBron James, en el que el jugador se equilibra sobre una pierna después de encestar, y el característico tiro con salto de Kobe Bryant, que combina precisión y elevación.
Además de estos movimientos deportivos y otros más sencillos como sentadillas, el robot consiguió realizar saltos de más de un metro. Esto es un logro significativo en comparación con modelos anteriores de robótica humanoide.
El modelo de acción delta: clave en la precisión
El éxito de este modelo radica en la integración del modelo de acción delta, una tecnología que permite compensar las diferencias entre la física simulada y la física real.
Gracias a este mecanismo de corrección, el equipo de investigación logró reducir los errores de seguimiento en un 52,7%, lo que se traduce en movimientos más fluidos y naturales, según el medio de ciencia Interesting Engineering.
Aunque el robot humanoide aún presenta ciertas limitaciones debido a su hardware y la menor cantidad de articulaciones en comparación con un ser humano, su agilidad representa un avance significativo en el desarrollo de la robótica atlética.
Este tipo de innovaciones abre nuevas posibilidades para la aplicación de robots humanoides en múltiples sectores, desde la asistencia en tareas físicas hasta el entretenimiento y la robótica deportiva.
“Los robots humanoides tienen el potencial de una versatilidad sin igual para realizar habilidades de cuerpo completo similares a las de los humanos. Sin embargo, lograr movimientos de cuerpo completo ágiles y coordinados sigue siendo un desafío importante debido al desajuste dinámico entre la simulación y el mundo real”, explicaron los autores del estudio según Interesting Engineering.
Los investigadores ya están explorando formas de mejorar la seguridad y adaptabilidad de estos sistemas, incluyendo el uso de cámaras y sensores avanzados en lugar de los tradicionales sistemas de captura de movimiento.
Tecnología
Europa se prepara para explorar Marte: los ambiciosos planes de la ESA para la próxima década
La agencia europea apuesta por la investigación de Marte con tecnología avanzada, iniciando una nueva era en la búsqueda de vida extraterrestre
La Agencia Espacial Europea (ESA) avanza en el desarrollo de tecnologías claves para la exploración de Marte. Con el lanzamiento programado del rover Rosalind Franklin en 2028 y la planificación de un aterrizador avanzado para 2035, la ESA demuestra su compromiso con la investigación espacial y la búsqueda de vida más allá de la Tierra. Este esfuerzo tiene el objetivo de ampliar nuestro conocimiento sobre el planeta rojo y fortalecer las capacidades tecnológicas europeas en la carrera espacial global.
Un futuro tecnológico liderado por Rosalind Franklin y el aterrizaje de alta precisión
El rover Rosalind Franklin, diseñado para la búsqueda de vida en Marte, es el punto de partida de un programa ambicioso. Su lanzamiento está previsto para 2028 tras varios retrasos, y marcará un hito al explorar el subsuelo marciano en busca de compuestos orgánicos que podrían indicar la existencia de vida pasada o presente. Este será el precursor de una nueva era en la exploración de Marte liderada por Europa.
La ESA también está enfocada en el desarrollo de tecnologías para un aterrizaje de alta precisión, necesario para futuros proyectos más complejos en Marte. El 17 de diciembre, la agencia lanzó una convocatoria titulada “Capacidades avanzadas de entrada, descenso y aterrizaje en Marte”, con el objetivo de evitar bloqueos tecnológicos y sentar las bases de un aterrizaje guiado que pueda garantizar la seguridad y precisión de las misiones en terrenos desafiantes.
El desarrollo temprano de estas tecnologías es estratégico. Según la ESA, el propósito es recopilar información sobre la madurez tecnológica, los tiempos de desarrollo y las estimaciones presupuestarias antes de la reunión ministerial clave que se celebrará en Bremen, Alemania, en noviembre. Allí, los estados miembros decidirán si el proyecto recibe luz verde para continuar.
Explore 2040 y el papel de LightShip en la exploración marciana
Más allá del aterrizaje previsto para 2035, la ESA apunta a una visión aún más amplia con su programa Explore 2040, diseñado para garantizar la presencia europea en Marte en las próximas décadas. Uno de los elementos centrales de esta estrategia es el desarrollo de LightShip, un remolcador eléctrico de propulsión avanzada que promete revolucionar el transporte espacial.
LightShip funcionará como un vehículo para trasladar naves espaciales y cargas científicas al planeta rojo y ofrecerá servicios esenciales como comunicación y navegación, indispensables para garantizar la seguridad y el éxito de misiones tripuladas. Además, será capaz de transportar una amplia gama de instrumentos científicos, facilitando investigaciones avanzadas en el terreno.
Este plan refleja un cambio en la exploración espacial, donde la colaboración internacional y la sostenibilidad juegan un papel central. La ESA busca posicionarse como líder tecnológico al desarrollar infraestructura que permita misiones más complejas y potencialmente habitadas, un paso clave hacia la colonización de Marte.
2035: la ventana de lanzamiento perfecta para Marte
La fecha propuesta para el aterrizaje de alta precisión en 2035 no es casual. Este año representa una ventana de lanzamiento particularmente favorable debido a la alineación orbital entre la Tierra y Marte, lo que minimiza el consumo de combustible y maximiza la eficiencia de la misión. Estas ventanas, que se abren cada 26 meses, son fundamentales para planificar misiones espaciales interplanetarias.
La ESA subraya que aprovechar esta oportunidad es importante desde un punto de vista técnico y también estratégico. Asegurar el lanzamiento en 2035 posicionará a Europa como un actor clave en la carrera espacial, compitiendo con otras agencias como la NASA y actores emergentes como SpaceX.
Con una combinación de misiones científicas, desarrollo tecnológico y visión estratégica, la ESA demuestra su ambición por consolidar su presencia en el espacio. El aterrizaje de alta precisión en 2035 será un hito para el avance de la humanidad hacia la exploración y potencial colonización de otros planetas.
Tecnología
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